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数字图像处理基础-1

845人浏览 / 0人评论 | 作者:whisper  | 分类: 数字图像处理  | 标签: 数字图像处理  | 

作者:whisper

链接:http://proprogrammar.com:443/article/868

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数字图像处理基础-1

采样和量化

空间坐标的离散化称为空间采样,简称采样,确定了图像的空间分辨率

对采样点亮度(灰度)值的离散化过程叫做量化。确定了图像的灰(幅)度分辨率

均匀量化: 将样点灰度级值等间隔分档取整,称为均匀量化 非均匀量化: 将样点灰度级值不等间隔分档取整

像素间的关系

像素的邻域

像素的连接

• 邻接仅考虑像素间的空间关系 • 连接:空间上邻接且像素灰度值相似 • 两个像素是否连接: ① 是否接触(邻接) ② 灰度值是否满足某个特定的相似准则。灰度值相等或同在一个灰度值集合中

像素的连通

距离度量

欧氏距离

D4 距离(城市距离)

D8距离(棋盘距离)

图像文件类型

二值图像(binary images)

二值图像只有黑白两种颜色,一个像素仅占1,0表示黑,1表示白,或相反。

亮度图像(intensity images)

在亮度图像中,像素灰度级用8bit 表示,所以每个像素都是介于黑色和白色之间的256(=256)种灰度中的一种。

索引图像(indexed images)

颜色是预先定义的(索引颜色)。索引颜色的图像最多只能显示256种颜色。

RGB图像(RGB images)

一幅RGB图像就是彩色像素有一个M×N×3数组,其中每一个彩色像素点都是在特定空间位置的彩色图像对应的红, 绿, 蓝三个分量 “真彩色”是RGB颜色的另一种叫法。在真彩色图像中,每一个像素由红、绿和蓝三个字节组成,每个字节为8 ,表示0到255之间的不同的亮度值,这三个字节组合可以产生1670万种不同的颜色。


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