大数定律 概括:算术平均依概率收敛于统计平均 1/n*∑[i=1,n]Xᵢ -> E(1/n*∑[i=1,n]Xᵢ) = 1/n*∑[i=1,n]EXᵢ (一)切比雪夫大数定律(切大数) 设随机
whisper 发布于 2019年08月17日 22时 | 分类: 概率论与数理统计 | 标签: 概率论与数理统计
数学期望(反映数据中心位置) 随机变量的期望 定义 一维离散型随机变量的数学期望 设离散型随机变量X的分布律为P(X = xᵢ) = pᵢ,i = 1, 2,...,当∑[i=1,n]pᵢxᵢ绝对收敛
whisper 发布于 2019年08月17日 01时 | 分类: 概率论与数理统计 | 标签: 概率论与数理统计
二维随机变量 1、多维随机变量 设X=X(ω), Y=Y(ω)是定义在样本空间Ω上的两个随机变量,则称向量(X, Y)为二维随机变量或随机向量 性质: (1)0≤F(x,y)≤1 (2)F(x,y)分
whisper 发布于 2019年08月11日 22时 | 分类: 概率论与数理统计 | 标签: 概率论与数理统计
随机变量 在样本空间Ω上,随机试验的每一个可能的结果ω∈Ω都用一个实数X = X(ω)来表示,且实数X满足: (I)X是由ω唯一确定的 (II)对于任意给定的实数x,事件{X≤x}都是有概率的 则称X
说明:本章是概率论的基础内容,概念比较多,特别要注意对概念的准确理解,仔细辨析概念间的差别,本章的重点是事件的关系,独立性的概念,条件概率的定义与计算,特别要重视全概率公式,贝叶斯公式的思想。 随机试
whisper 发布于 2019年06月26日 02时 | 分类: 概率论与数理统计 | 标签: 概率论与数理统计
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